Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"S. Gunasundari"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Gunasundari, Swetha R
Publikováno v:
EPRA International Journal of Research & Development (IJRD). :148-156
Pattern recognition is a significant area of research in medicine because many applications like diagnostic system benefit from it. The aim of this research is to analyze developments of liver cancer detection using machine learning techniques for li
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::22b6cd21651f203f7f5aa59792b1ace6
https://doi.org/10.36713/epra6570
https://doi.org/10.36713/epra6570
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computerized Medical Imaging and Graphics. 70:135-154
Feature selection is a significant preprocessing method in the classification part of an expert system. We propose a new Multiswarm Heterogeneous Binary Particle Swarm Optimization algorithm (MHBPSO) using a Win-Win approach to improve the performanc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::51aa6d7b99c739e1a536d803905d5898
https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2018.10.003
https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2018.10.003
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mohammed Zubair M. Shamim, S. Gunasundari, S. Tamilselvi, Vikas Madhav Nagarajan, T. Sathish, C. Ahamed Saleel, S. Madhusudan, Asif Afzal, N. Karuppiah, Abdul Razak Rk
Publikováno v:
Sustainability, Vol 13, Iss 10042, p 10042 (2021)
The growing demand for electrical energy and the impact of global warming leads to a paradigm shift in the power sector. This has led to the increased usage of renewable energy sources. Due to the intermittent nature of the renewable sources of energ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::495a1d52bef35c5a649e7cce71f879cc
https://doi.org/10.3390/su131810042
https://doi.org/10.3390/su131810042
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 56:28-47
We propose VbBoPSO and IVbBoPSO for feature selection problem.In VbBoPSO, a new parameter Vmin is introduced to explore more regions in the search space.In the IVbBoPSO, stagnation is resolved, if exists.The scalability of VbBoPSO and IVbBoPSO is sup
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2fd602b119f5fbd1af1979b7007443ae
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.042
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.042
Autor:
S. Gunasundari, S. Janakiraman
Publikováno v:
International Journal of Computer Applications. 74:7-12
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5a084922dd38003b53e1443a3417a833
https://doi.org/10.5120/12927-9800
https://doi.org/10.5120/12927-9800
Autor:
M. Suganya Ananthi, S. Gunasundari
Publikováno v:
International Journal of Computer Applications. 39:46-51
This paper proposes an automatic system for early detection of liver diseases from Computed tomography (CT) images. The general Computer Aided Diagnosis (CAD) system, including liver diagnosis can be done by segmenting a liver and lesion, extracting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fd2494f6aa4349ec3f8b34c8ec043f9d
https://doi.org/10.5120/5083-7333
https://doi.org/10.5120/5083-7333