Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"S. Gjyli"'
Publikováno v:
Kinetics and Catalysis. 62:270-278
Zeolites have been used as catalysts and high cation-exchange materials because of their suitable structure, uniform pore size and high cation-exchange capacity. In this paper, type X zeolites synthesized from fly ash were employed as substrates for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b82c65807fd3e7be9c5554fd33cbda50
https://doi.org/10.1134/s0023158421020038
https://doi.org/10.1134/s0023158421020038
Publikováno v:
Кинетика и катализ. 62:214-223
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4191ac24233d0c5686e55819215eccc0
https://doi.org/10.31857/s0453881121020039
https://doi.org/10.31857/s0453881121020039
Autor:
E. Nushi, Zotti, S.A. Sahadevan, S. Sorbara, E. Smirnova, S. Ouaatta, M. Zema, L. Falvello, G. Pierri, L. Macera, J. Andreo, H. Puschmann, R. Fantini, E. Parisi, E. Kahveci, M. Goudjil, Serena C. Tarantino, L. Pasqualetto, S.A.S. Bonou, S. Lorenzon, F. Igoa, P. Lotti, R. Poppe, R. Pinalli, I. Ferraboschi, G. Bonfant, A. Bismuto, G. Gallo, E. Pesko, J.M.F. Custodio, A. di Biase, G. Tusha, S. Gjyli, M.Y. Agbahoungbata, L. Tensi, C. Massera, M. Kalienko, C. Carraro, M. Frigerio, A. Santoro, J.J.M. Fajardo
Publikováno v:
IUCrData, Vol 4, Iss 9, p x191222 (2019)
The title two-dimensional coordination polymer, [Zn(C6H5PO3)] n , was synthesized serendipitously by reacting a tetraphosphonate cavitand Tiiii[C3H7, CH3, C6H5] and Zn(CH3COO)2·2H2O in a DMF/H2O mixture. The basic conditions of the reaction cleaved
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::07fdc0ef2ea2267f39a1820e9ab644e9
https://doi.org/10.1107/s2414314619012227
https://doi.org/10.1107/s2414314619012227
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP); 11/28/2023, Vol. 25 Issue 44, p30349-30360, 12p
Offering the ability to process large or complex datasets, machine learning (ML) holds huge potential to reshape the whole status for solid ash management and recycling. Machine Learning for Solid Ash Management and Recycling is, as far as the author
