Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"S. Eichstädt"'
Influence of measurement uncertainty on machine learning results demonstrated for a smart gas sensor
Publikováno v:
Journal of Sensors and Sensor Systems, Vol 12, Pp 45-60 (2023)
Humans spend most of their lives indoors, so indoor air quality (IAQ) plays a key role in human health. Thus, human health is seriously threatened by indoor air pollution, which leads to 3.8 ×106 deaths annually, according to the World Health Organi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f047ffa90f644d829d7fbd5b733dea09
Publikováno v:
Journal of Sensors and Sensor Systems, Vol 10, Pp 233-245 (2021)
Process sensor data allow for not only the control of industrial processes but also an assessment of plant conditions to detect fault conditions and wear by using sensor fusion and machine learning (ML). A fundamental problem is the data quality, whi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a338f81dbb2744f7a2a0d0ddcf36c068
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Gruber, S. Eichstädt
Publikováno v:
SMSI 2021 - System of Units and Metreological Infrastructure.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::531016aa67840b4ef0c884113fe5a51c
https://doi.org/10.5162/smsi2021/d1.2
https://doi.org/10.5162/smsi2021/d1.2
Publikováno v:
SMSI 2021 - System of Units and Metreological Infrastructure.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b4f0789cae9174615dec33420bff195d
https://doi.org/10.5162/smsi2021/d1.1
https://doi.org/10.5162/smsi2021/d1.1
Publikováno v:
Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences. :i-x
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::722308891f83598df8344eaf6b246c15
https://doi.org/10.1142/9789813274303_fmatter
https://doi.org/10.1142/9789813274303_fmatter
Publikováno v:
Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences. :439-443
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::002b2a83ae098adb114dc7860d1d2528
https://doi.org/10.1142/9789813274303_bmatter
https://doi.org/10.1142/9789813274303_bmatter
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.