Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"S. Dellaert"'
Autor:
A. Fortems-Cheiney, G. Broquet, E. Potier, R. Plauchu, A. Berchet, I. Pison, H. Denier van der Gon, S. Dellaert
Publikováno v:
Atmospheric Chemistry and Physics, Vol 24, Pp 4635-4649 (2024)
We have used the variational inversion drivers of the recent Community Inversion Framework (CIF), coupled to a European configuration of the CHIMERE regional chemistry transport model and its adjoint to derive carbon monoxide (CO
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28dd3040c2db4da7977e6149c806258a
CoCO2-MOSAIC 1.0: a global mosaic of regional, gridded, fossil, and biofuel CO2 emission inventories
Autor:
R. Urraca, G. Janssens-Maenhout, N. Álamos, L. Berna-Peña, M. Crippa, S. Darras, S. Dellaert, H. Denier van der Gon, M. Dowell, N. Gobron, C. Granier, G. Grassi, M. Guevara, D. Guizzardi, K. Gurney, N. Huneeus, S. Keita, J. Kuenen, A. Lopez-Noreña, E. Puliafito, G. Roest, S. Rossi, A. Soulie, A. Visschedijk
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 16, Pp 501-523 (2024)
Gridded bottom-up inventories of CO2 emissions are needed in global CO2 inversion schemes as priors to initialize transport models and as a complement to top-down estimates to identify the anthropogenic sources. Global inversions require gridded data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/188d4f47d333402cbe00e36aea34cb2f
Autor:
M. Guevara, S. Enciso, C. Tena, O. Jorba, S. Dellaert, H. Denier van der Gon, C. Pérez García-Pando
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 16, Pp 337-373 (2024)
We present a high-resolution global emission catalogue of CO2 and co-emitted species (NOx, SO2, CO, CH4) from thermal power plants for the year 2018. The construction of the database follows a bottom-up approach, which combines plant-specific informa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11927113932740de91b4e012c2b669c5
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 14, Pp 491-515 (2022)
This paper presents a state-of-the-art anthropogenic emission inventory developed for the European domain for an 18-year time series (2000–2017) at a 0.05∘ × 0.1∘ grid resolution, specifically designed to support air quality modelling. The mai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/549bc5ac1e5c49d2a540fd8bfb5811a5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.