Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"S. Cuenca-Asensi"'
A software technique is presented to protect commercial multi-core microprocessors against radiation-induced soft errors. Important time overheads associated with conventional software redundancy techniques limit the feasibility of advanced critical
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b79acff2a7583e61c18803d6613141a2
https://hdl.handle.net/10045/132363
https://hdl.handle.net/10045/132363
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Cuenca Asensi, F. Ibarra Pico
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540660682
IWANN (2)
IWANN (2)
There are several approaches to texture analysis and classification. Most have limitations in accurate discrimination or complexity in time calculation. A first phase is the extraction of texture features and later we classify it. Texture features sh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::15cf76e9bf6f9cbdbc5d4cb1d54af5a4
https://doi.org/10.1007/bfb0100476
https://doi.org/10.1007/bfb0100476
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540660682
IWANN (2)
IWANN (2)
There are several approaches to quality control in industrial processes. This work is center in artificial vision applications for defect detection and its classification and control. In particular, we are center in textile fabric and the use of text
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::04699cbf17a0917f51fc4f382cc02fc8
https://doi.org/10.1007/bfb0100513
https://doi.org/10.1007/bfb0100513