Zobrazeno 1 - 10
of 382
pro vyhledávání: '"S. Borgani"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. G. Campitiello, S. Ettori, L. Lovisari, I. Bartalucci, D. Eckert, E. Rasia, M. Rossetti, F. Gastaldello, G. W. Pratt, B. Maughan, E. Pointecouteau, M. Sereno, V. Biffi, S. Borgani, F. De Luca, M. De Petris, M. Gaspari, S. Ghizzardi, P. Mazzotta, S. Molendi
Publikováno v:
Astronomy and Astrophysics-A&A
Astronomy and Astrophysics-A&A, 2022, 665, pp.A117. ⟨10.1051/0004-6361/202243470⟩
Campitiello, M G, Ettori, S, Lovisari, L, Bartalucci, I, Eckert, D, Rasia, E, Rossetti, M, Gastaldello, F, Pratt, G W, Maughan, B, Pointecouteau, E, Sereno, M, Biffi, V, Borgani, S, Luca, F D, Petris, M D, Gaspari, M, Ghizzardi, S, Mazzotta, P & Molendi, S 2022, ' CHEX-MATE : Morphological analysis of the sample ', Astronomy and Astrophysics, vol. 665, A117, pp. 1-22 . https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243470
Astronomy and Astrophysics-A&A, 2022, 665, pp.A117. ⟨10.1051/0004-6361/202243470⟩
Campitiello, M G, Ettori, S, Lovisari, L, Bartalucci, I, Eckert, D, Rasia, E, Rossetti, M, Gastaldello, F, Pratt, G W, Maughan, B, Pointecouteau, E, Sereno, M, Biffi, V, Borgani, S, Luca, F D, Petris, M D, Gaspari, M, Ghizzardi, S, Mazzotta, P & Molendi, S 2022, ' CHEX-MATE : Morphological analysis of the sample ', Astronomy and Astrophysics, vol. 665, A117, pp. 1-22 . https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243470
In this work, we performed an analysis of the X-ray morphology of the 118 CHEX-MATE (Cluster HEritage project with XMM-Newton - Mass Assembly and Thermodynamics at the Endpoint of structure formation) galaxy clusters, with the aim to provide a classi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::14173227284fdb7f03846edcf863856d
https://hdl.handle.net/11368/3038404
https://hdl.handle.net/11368/3038404
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christopher L. Carilli, Craig S. Anderson, Paolo Tozzi, Maurilio Pannella, Tracy Clarke, L. Pentericci, Ang Liu, Tony Mroczkowski, G. K. Miley, H. J. Rottgering, S. Borgani, Colin Norman, A. Saro, M. Nonino, L. Di Mascolo
Publikováno v:
The Astrophysical Journal, 928(1):59
Deep Chandra and Very Large Array imaging reveals a clear correlation between X-ray and radio emission on scales ∼100 kpc in the Spiderweb radio galaxy at z = 2.16. The X-ray emission associated with the extended radio source is likely dominated by
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9d4e6dbfaddad52c8d455073ccadd331
https://hdl.handle.net/11368/3029861
https://hdl.handle.net/11368/3029861
Nowadays, Machine Learning techniques offer fast and efficient solutions for classification problems that would require intensive computational resources via traditional methods. We examine the use of a supervised Random Forest to classify stars in s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d86dede1e27f4d93b2909635eea642c4
https://hdl.handle.net/11368/3029739
https://hdl.handle.net/11368/3029739