Zobrazeno 1 - 10
of 208
pro vyhledávání: '"S. Bonettini"'
Publikováno v:
Inverse Problems. 39:064001
In this paper we propose a new algorithm for solving a class of nonsmooth nonconvex problems, which is obtained by combining the iteratively reweighted scheme with a finite number of forward–backward iterations based on a linesearch procedure. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a0f99f6e6008d675ae0ecb2511761dfa
https://doi.org/10.1088/1361-6420/acca43
https://doi.org/10.1088/1361-6420/acca43
We propose a nested primal–dual algorithm with extrapolation on the primal variable suited for minimizing the sum of two convex functions, one of which is continuously differentiable. The proposed algorithm can be interpreted as an inexact inertial
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43967b2775005ce7f84c8c926a2c9e80
https://hdl.handle.net/11380/1285584
https://hdl.handle.net/11380/1285584
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ishiyama, Takamitsu1 ishiyama.takamits.ta@alumni.tsukuba.ac.jp, Suemasu, Takashi1, Toko, Kaoru1 toko@bk.tsukuba.ac.jp
Publikováno v:
Scientific Reports. 8/21/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-8. 8p.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings.
This paper is concerned with the uniqueness of the Maximum a Posteriori estimate for restoration problems of data corrupted by Poisson noise, when we have to minimize a combination of the generalized Kullback‐Leibler divergence and a regularization
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c062449c79885a6ce5fad9195b71a9b
https://doi.org/10.1063/1.3498239
https://doi.org/10.1063/1.3498239