Zobrazeno 1 - 10 of 592 pro vyhledávání: '"S. Biasotti"'
1
Editorial & Opinion
Re: Commentary by G.J. D'Angio to the article by S. Biasotti et al.
Autor: Pritchard J
Publikováno v: Medical and pediatric oncology [Med Pediatr Oncol] 2002 Feb; Vol. 38 (2), pp. 152.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
A COMPARISON OF METHODS FOR THE APPROXIMATION AND ANALYSIS OF RAINFALL FIELDS IN ENVIRONMENTAL APPLICATIONS
Autor: G. Patané, A. Cerri, V. Skytt, S. Pittaluga, S. Biasotti, D. Sobrero, T. Dokken, M. Spagnuolo
Publikováno v: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol II-3-W5, Pp 523-530 (2015)
Digital environmental data are becoming commonplace and the amount of information they provide is huge, yet complex to process, due to the size, variety, and dynamic nature of the data captured by the available sensing devices. Making use of the data
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a2192e074c0242149ee31a5443e82530
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Hough Transform for Detecting Space Curves in Digital 3D Models
Autor: C. Romanengo, S. Biasotti, B. Falcidieno
Publikováno v: Journal of mathematical imaging and vision (Dordr., Online) (2022). doi:10.1007/s10851-021-01066-8
info:cnr-pdr/source/autori:C. Romanengo, S. Biasotti and B. Falcidieno/titolo:Hough Transform for Detecting Space Curves in Digital 3D Models/doi:10.1007%2Fs10851-021-01066-8/rivista:Journal of mathematical imaging and vision (Dordr., Online)/anno:2022/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume
We present and analyse the Hough transform (HT) to recognise and approximate space curves in digital models, a problem that is not currently addressed by the standard HT. Our method works on meshes and point clouds and applies to models even incomple
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::42575ceb3bd932901a13bc818c8f405a
https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10851-021-01066-8
Zobrazit plný text záznamu
10
The role of mesh quality and mesh quality indicators in the virtual element method
Autor: T. Sorgente, S. Biasotti, G. Manzini, M. Spagnuolo
Publikováno v: Advances in computational mathematics 48 (2022). doi:10.1007/s10444-021-09913-3
info:cnr-pdr/source/autori:T. Sorgente, s. Biasotti, G. Manzini and M. Spagnuolo/titolo:The role of mesh quality and mesh quality indicators in the virtual element method/doi:10.1007%2Fs10444-021-09913-3/rivista:Advances in computational mathematics/anno:2022/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:48
Since its introduction, the Virtual Element Method (VEM) was shown to be able to deal with a large variety of polygons, while achieving good convergence rates. The regularity assumptions proposed in the VEM literature to guarantee the convergence on
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fac8de01add054463f53ac374f71a2e8
https://doi.org/10.1007/s10444-021-09913-3
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje