Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"S. Assarzadeh"'
Autor:
taban nematifard, P Rasouli, M Fallahi Khoshknab, S Assarzadeh, mojtaba rad, narges arsalani, N Sadeghi Mahali
Publikováno v:
Research in Medical Education. 13:4-14
Autor:
Majid Ghoreishi, S Assarzadeh
Publikováno v:
International Journal of Advanced Materials Manufacturing and Characterization. :478-486
Autor:
S. Assarzadeh, Majid Ghoreishi
Publikováno v:
International Journal of Advanced Materials Manufacturing and Characterization. :487-498
A B S T R A C T Following the first part, in the second part, a complete parametric analysis including main effects along with the joint effects of significant two-way interactive factors are performed over each previously developed response (MRR, TW
Autor:
S. Assarzadeh, Majid Ghoreishi
Publikováno v:
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 64:1459-1477
This paper presents an effort to model and optimize the process parameters involved in powder-mixed electrical discharge machining (PMEDM). Aluminum oxide (Al2O3) fine abrasive powders with particle concentration and size of 2.5–2.8 g/L and 45–50
Autor:
Majid Ghoreishi, S. Assarzadeh
Publikováno v:
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 39:488-500
In this research, a new integrated neural-network-based approach is presented for the prediction and optimal selection of process parameters in die sinking electro-discharge machining (EDM) with a flat electrode (planing mode). A 3–6–4–2-size b
Autor:
Majid Ghoreishi, S. Assarzadeh
Publikováno v:
Piezoelectric Materials and Devices-Practice and Applications
In 1880, Jacques and Pierre Curie discovered that pressure generates electrical charges in a number of crystals such as Quartz and Tourmaline, calling this phenomenon the “piezoelectric effect”. Later, they noticed that electrical fields can also
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cfa3a4cb730d01878ec68b44c1abe92d
https://doi.org/10.5772/54579
https://doi.org/10.5772/54579
Publikováno v:
ASME 2010 10th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis, Volume 4.
In this paper, a feed-forward back-propagation artificial neural network (BP-ANN) and analysis of variance (ANOVA) are applied to a hot metal extrusion process, establishing a black box model as well as analyzing the effects of relevant process param
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.