Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"S. Alibeigi"'
Publikováno v:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 651:012108
Good stretch-flangeability is an essential property for forming complex press-formed automotive parts such as chassis, suspension and control arm components. Continuous research is ongoing in developing materials that could improve the performance of
Publikováno v:
Acta Materialia. 59:3537-3549
An electrobalance was used to study the reactive wetting of a series of Mn-containing steels ranging in composition from 0.14 wt.% to 5.1 wt.% Mn by a 0.20 wt.% dissolved Al continuous galvanizing bath as a function of immersion time, alloy Mn conten
Publikováno v:
Chemical Engineering & Technology. 32:861-866
In this study, exfoliated graphite and a polyaniline (PANI)-graphite nanocomposite were developed from in situ polymerization of aniline. Graphite nanosheets were synthesized from expandable graphite. The PANI-graphite nanocomposite was characterized
Autor:
S. Alibeigi, Mohammad Reza Vaezi
Publikováno v:
Chemical Engineering & Technology. 31:1591-1596
Co-precipitation from a solution of ferrous/ferric mixed salt with the ratio of Fe2+:Fe3+ = 1:2 in air atmosphere is not a reliable method to synthesize magnetite (Fe3O4) nanoparticles because of the fact that Fe2+ oxidizes to Fe3+ and the molar rati
Publikováno v:
Defect and Diffusion Forum. :22-27
Magnetite (Fe3O4) nanoparticles were prepared simply by the reverse co-precipitation method from the solution of ferrous/ferric mixed salt in the presence of cationic surfactant (cetyl trimethyl ammonium bromide, CTAB) and nonionic surfactant (Polyet
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S Alibeigi, S H Sadati
Publikováno v:
2010 2nd International Conference on Mechanical and Electronics Engineering.
In this paper, a flow field of a half delta wing was predicted by using a neural network (NN). Backpropagation algorithm has been used to train the network. Data obtained from wind tunnel tests were used to train the network and for the verification
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.