Zobrazeno 1 - 10
of 114
pro vyhledávání: '"S. Ablameyko"'
Publikováno v:
Computer Science Journal of Moldova, Vol 21, Iss 1(61), Pp 142-156 (2013)
An efficient smoke detection algorithm on color video sequences obtained from a stationary camera is proposed. Our algorithm considers dynamic and static features of smoke and is composed of basic steps: preprocessing; slowly moving areas and pixels
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb8ad2350f1c41e49773c17a9fad5d02
Publikováno v:
Optical Memory and Neural Networks. 32:1-13
Publikováno v:
Programming and Computer Software. 48:312-321
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Pattern Recognition and Image Analysis. 32:254-265
This work reports critical analyses on complexity issues in the continuum setting and on generalization to new examples, which are two basic milestones in learning from examples in connectionist models. It also covers up-to-date developments in compu
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. Sorokina, S. Ablameyko
Publikováno v:
Studies in Computational Intelligence ISBN: 9783030745554
We propose the usage of weight standardization in segmentation of electronic commerce images, the main idea of which is neural network training acceleration. The aim of weight standardization is micro-batch training which is characterized by 1–2 im
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::69ca6bf6c23b299767b161eb69a02fda
https://doi.org/10.1007/978-3-030-74556-1_14
https://doi.org/10.1007/978-3-030-74556-1_14