Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"S. Aadhithiyan"'
Publikováno v:
Axioms, Vol 12, Iss 8, p 730 (2023)
This manuscript explores the analysis of passivity and synchronization criteria for a complex fractional-order dynamical network model with derivative couplings and time-varying delays. The passivity problem of the proposed network model is deduced u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8aec04776624bc5a0bdcdf85d980473
Publikováno v:
Neural Processing Letters. 54:2919-2940
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9ae7ae7c262a72773209002ec7cc2ffa
https://doi.org/10.1007/s11063-022-10747-3
https://doi.org/10.1007/s11063-022-10747-3
Autor:
Quanxin Zhu, Jehad Alzabut, S. Aadhithiyan, Ramachandran Raja, Chee Peng Lim, Michal Niezabitowski
Publikováno v:
Neural Processing Letters. 53:1035-1063
In this article, we investigate an exponential synchronization problem for the multi-weighted complex dynamical network (MCDN) with hybrid delays on a time scale. Here we consider a general model for multi-weighted complex dynamical networks in both
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0100879c1c03ba50ce4aa7364ceba4f3
https://doi.org/10.1007/s11063-021-10428-7
https://doi.org/10.1007/s11063-021-10428-7
This article specically deals with the asymptotic synchronization of non-identical complex dynamic fractional order networks with uncertainty. Initially, by using the Riemann-Liouville derivative, we developed a model for the general non-identical co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::eb68f070908c638f06f037b3f008fac9
https://doi.org/10.22541/au.161568101.10033872/v1
https://doi.org/10.22541/au.161568101.10033872/v1
Autor:
Chee Peng Lim, Quanxin Zhu, Jehad Alzabut, S. Aadhithiyan, Michal Niezabitowski, Ramachandran Raja
Publikováno v:
Chaos, Solitons & Fractals. 147:110853
Adaptive modified projective function synchronization of non-linear distributive fractional order complex dynamical networks (DFCDN) is addressed in this paper. Firstly, we have created a model for DFCDN with model uncertainty, external disturbances
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ac520551643a991efcf0769b17941069
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.110853
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.110853
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.