Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"S., Gadal"'
Autor:
L. Roupioz, X. Briottet, K. Adeline, A. Al Bitar, D. Barbon-Dubosc, R. Barda-Chatain, P. Barillot, S. Bridier, E. Carroll, C. Cassante, A. Cerbelaud, P. Déliot, P. Doublet, P.E. Dupouy, S. Gadal, S. Guernouti, A. De Guilhem De Lataillade, A. Lemonsu, R. Llorens, R. Luhahe, A. Michel, A. Moussous, M. Musy, F. Nerry, L. Poutier, A. Rodler, N. Riviere, T. Riviere, J.L. Roujean, A. Roy, A. Schilling, D. Skokovic, J. Sobrino
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 48, Iss , Pp 109109- (2023)
The CAMCATT-AI4GEO extensive field experiment took place in Toulouse, a city in the southwest of France, from 14th to 25th June 2021 (with complementary measurements performed on the 6 September 2021). Its main objective was the acquisition of a new
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f3454ce451d4d6bb46ab99de69a49d7
Autor:
L. Roupioz, X. Briottet, K. Adeline, A. Al Bitar, D. Barbon-Dubosc, R. Barda-Chatain, P. Barillot, S. Bridier, E. Carroll, C. Cassante, A. Cerbelaud, P. Déliot, P. Doublet, P.E. Dupouy, S. Gadal, S. Guernouti, A. De Guilhem De Lataillade, A. Lemonsu, R. Llorens, R. Luhahe, A. Michel, A. Moussous, M. Musy, F. Nerry, L. Poutier, A. Rodler, N. Riviere, T. Riviere, J.L. Roujean, A. Roy, A. Schilling, D. Skokovic, J. Sobrino
Publikováno v:
Data in Brief
Data in Brief, 2023, 48, ⟨10.1016/j.dib.2023.109109⟩
Data in Brief, 2023, 48, ⟨10.1016/j.dib.2023.109109⟩
International audience; The CAMCATT-AI4GEO extensive field experiment took place in Toulouse, a city in the southwest of France, from 14th to 25th June 2021 (with complementary measurements performed on the 6 September 2021). Its main objective was t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6228485cf4e6b928c453a511cc567f08
https://hal.science/hal-04064296
https://hal.science/hal-04064296
Autor:
S. Gadal, W. Ouerghemmi
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-3/W3, Pp 433-438 (2015)
This paper presents a methodology for recognizing, identifying and classifying built objects in dense urban areas, using a morphospectral approach applied to VNIR/SWIR hyperspectral image (HySpex). This methodology contains several image processing s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/323901801264444a8102d44f861a5f16
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM. 2016, Vol. 3, p311-318. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.