Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"S-RVoG model"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 9, p 1033 (2019)
This paper investigates the potential of the time-frequency optimization on the basis of the sublook decomposition for forest height estimation. The optimization is deemed to be capable of extracting a relatively accurate volume contribution when P-b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7dda4e45c4542029e7edb68db45c792
Publikováno v:
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 49, Iss 10, Pp 1303-1310 (2020)
The classical three-stage forest height geomatical inversion method is easily affected by the assumption of the amplitude ratio of ground-to-volume scattering (GVR) and terrain slope. To address these problems, from the perspective of survey adjustme
Autor:
Qinghua Xie, Jianjun Zhu, Changcheng Wang, Haiqiang Fu, Juan M. Lopez-Sanchez, J. David Ballester-Berman
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 9, Iss 8, p 819 (2017)
This paper investigates the potentials and limitations of a simple dual-baseline PolInSAR (DBPI) method for forest height inversion. This DBPI method follows the classical three-stage inversion method’s idea used in single baseline PolInSAR (SBPI)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e62083858d7d40afb2fe39fcb940ba87
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 9, p 1033 (2019)
Remote Sensing; Volume 11; Issue 9; Pages: 1033
Remote Sensing; Volume 11; Issue 9; Pages: 1033
This paper investigates the potential of the time-frequency optimization on the basis of the sublook decomposition for forest height estimation. The optimization is deemed to be capable of extracting a relatively accurate volume contribution when P-b
Autor:
Haiqiang Fu, Qinghua Xie, Jianjun Zhu, Juan M. Lopez-Sanchez, Changcheng Wang, J. David Ballester-Berman
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 9, Iss 8, p 819 (2017)
Remote Sensing
Volume 9
Issue 8
Pages: 819
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Remote Sensing
Volume 9
Issue 8
Pages: 819
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
This paper investigates the potentials and limitations of a simple dual-baseline PolInSAR (DBPI) method for forest height inversion. This DBPI method follows the classical three-stage inversion method’s idea used in single baseline PolInSAR (SBPI)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.