Výsledky vyhledávání

Uncertainty analysis of linear least square fitting apply to non-linear model

Autor: P Wongsripan, S Chomkokard, Noparit Jinuntuya, T Arunthong, S Thuenhan, W. Wongkokua

Publikováno v: Journal of Physics: Conference Series. 1144:012153

Linear least square is a common method to fit two-dimensional data set with linear relation. In non-linear case we need to do some linearization before fitting. Parameters can be extracted from the fitted line and used to predict new dependent variab

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c6a49fe3f7bf92322265a3ffbfe499db
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1144/1/012153

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Uncertainty analysis of linear least square fitting apply to non-linear model.

Autor: T Arunthong, S Thuenhan, P Wongsripan, S Chomkokard, W Wongkokua, N Jinuntuya

Publikováno v: Journal of Physics: Conference Series; 2019, Vol. 1144 Issue 1, p1-1, 1p

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání