Zobrazeno 1 - 10
of 427
pro vyhledávání: '"S R, Krishna"'
Publikováno v:
Journal of the Indian Academy of Geriatrics, Vol 20, Iss 3, Pp 117-120 (2024)
Background: Trauma is one of the leading causes of death in older patients, who experience higher mortality rates even with less severe injuries compared to younger individuals. Many factors affect the outcomes in elderly trauma patients, with polyph
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/736855c81d434bac96bd59d690ca261f
Publikováno v:
Journal of Minimal Access Surgery, Vol 20, Iss 3, Pp 278-287 (2024)
Introduction: This study aimed to study on clinical outcomes of single-stage (laparoscopic cholecystectomy [LC] and laparoscopic common bile duct [CBD] exploration using flexible videobronchoscope) versus dual-stage (endoscopic retrograde cholangiopa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/095ce1c99d4148679fb15b0427d7d400
Publikováno v:
Egyptian Liver Journal, Vol 13, Iss 1, Pp 1-3 (2023)
Abstract Background Colonic perforation usually presents with classical signs of peritonitis. However, isolated retroperitoneal colonic perforation can present with varied clinical signs and symptoms and pose diagnostic challenges. Pneumo-mediastinum
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c3d08d00c294cfcb60852024ac0f2a9
Publikováno v:
In Smart Agricultural Technology February 2023 3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cognitive Computation; Nov2024, Vol. 16 Issue 6, p3319-3343, 25p
Autor:
Ramadhan Ali J., Priya S. R. Krishna, Naranammal N., Suman, Lal Priyanka, Mishra Pradeep, Abotaleb Mostafa, Alkattan Hussein
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 97, p 00130 (2024)
Agriculture is the backbone of Indian Economy. Proper forecast of food crops and cash crops are necessary for the government in policy making decisions. The present paper aims to forecast Wheat and Sugarcane yield using Random Forest Regression. For
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/921293146efc4cdb89394c34eec50785
Autor:
Ramadhan Ali J., Priya S. R. Krishna, Pavithra V., Mishra Pradeep, Dash Abhiram, Abotaleb Mostafa, Alkattan Hussein, Albadran Zainalabideen
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 97, p 00157 (2024)
Weather has a profound influence on crop growth, development and yield. The present study deals with the use of weather parameters for sugarcane yield forecasting. Machine learning techniques like K- Nearest Neighbors (KNN) and Random Forest model ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9350fd4411746c3994012707f3960e8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.