Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"S Piramu Kailasam"'
Autor:
S Piramu Kailasam, M. Mohamed Sathik
Publikováno v:
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention : APJCP
In this paper an improved Computer Aided Design system can offer a second opinion to radiologists on early diagnosis of pulmonary nodules on CT (Computer Tomography) images. A Deep Convolutional Neural Network (DCNN) method is used for feature extrac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c387166b5d1a9ff7d334e3c4bb255f56
https://doi.org/10.31557/apjcp.2019.20.2.457
https://doi.org/10.31557/apjcp.2019.20.2.457
Autor:
S Piramu Kailasam, M. Mohamed Sathik
Publikováno v:
International Journal of Engineering Research and.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e236cf97eea4207917218adf1daf4602
https://doi.org/10.17577/ijertv8is070412
https://doi.org/10.17577/ijertv8is070412
Autor:
S. Piramu Kailasam, M. Mohammed Sathik
Publikováno v:
International Journal Of Engineering And Computer Science.
The Objective is to detect the cancerous lung nodules from 3D CT chest image and classify the lung disease and its severity. Although so many researches has been done in this stream, the problem still remains a challenging one. To extract the lung re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9796de5b0d769cd9657c649b30b5250e
https://doi.org/10.18535/ijecs/v5i10.22
https://doi.org/10.18535/ijecs/v5i10.22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.