Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Enhanced feature selection and ensemble learning for cardiovascular disease prediction: hybrid GOL2-2 T and adaptive boosted decision fusion with babysitting refinement

Autor: S. Phani Praveen, Mohammad Kamrul Hasan, Siti Norul Huda Sheikh Abdullah, Uddagiri Sirisha, N. S. Koti Mani Kumar Tirumanadham, Shayla Islam, Fatima Rayan Awad Ahmed, Thowiba E. Ahmed, Ayman Afrin Noboni, Gabriel Avelino Sampedro, Chan Yeob Yeun, Taher M. Ghazal

Publikováno v: Frontiers in Medicine, Vol 11 (2024)

IntroductionGlobal Cardiovascular disease (CVD) is still one of the leading causes of death and requires the enhancement of diagnostic methods for the effective detection of early signs and prediction of the disease outcomes. The current diagnostic t

Externí odkaz: https://doaj.org/article/261f8a01b402474884413969dc986db6

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Analysis and Recommendation of Outdoor Activities for Smart City Users Based on Real-Time Contextual Data

Autor: S. R. Mani Sekhar, D. M. Mushtaq Ahmed, G. M. Siddesh

Publikováno v: Computing Open, Vol 02, Iss (2024)

Smart cities leverage advanced technologies to enhance urban living through the real-time collection, processing, and analysis of contextual information. The potential to improve residents’ outdoor experiences in these cities increases dramatically

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8d23c938daef4b708cfb0ab13e511653

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

ELM-based stroke classification using wavelet and empirical mode decomposition techniques.

Autor: Allam, Balaram, Ramesh, N, Tirumanadham, N S Koti Mani Kumar

Publikováno v: Computer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering: Imaging & Visualisation; Dec2024, Vol. 11 Issue 7, p1-8, 8p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Dysarthric-speech detection using transfer learning with convolutional neural networks

Autor: S R Mani Sekhar, Gaurav Kashyap, Akshay Bhansali, Andrew Abishek A., Kushan Singh

Publikováno v: ICT Express, Vol 8, Iss 1, Pp 61-64 (2022)

Speech Dysarthria is a disorder in which speech muscles become weak, and it becomes difficult to articulate otherwise linguistically normal speech. This work is based on detection of speech dysarthria and how it can assist physicians, specialists, an

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d27e43d8510d48e0b5dd2a659963c543

Zobrazit plný text záznamu