Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"S A, Bini"'
Publikováno v:
The Indian Journal of Agricultural Sciences, Vol 94, Iss 10 (2024)
The present study was carried out during 2019 to 2022 at the Floriculture Research Station (Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore, Tamil Nadu), Thovalai, Kanyakumari, Tamil Nadu to access the genetic variability in lotus accessions (Nelumbo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f497f115a11a4355882b2f9562d92ba1
Genetic variability, character association and diversity study in nutmeg (Myristica fragrans Houtt).
Autor:
Sundar, S. T. Bini1, Kumar, G. Ashok1 ashokkumar.g@tnau.ac.in, Jayajasmine, A.2, Vasanth, S.1
Publikováno v:
Electronic Journal of Plant Breeding. Jun2024, Vol. 15 Issue 2, p414-419. 6p.
Autor:
Kumar, G. Ashok1, Sundar, S. T. Bini1 stbinisundar@gmail.com, Jayajasmine, A.2, Rani, C. Indu3, Vasanth, S.1
Publikováno v:
Electronic Journal of Plant Breeding. Jun2024, Vol. 15 Issue 2, p364-369. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ashokkumar, G.1, Sundar, S. T. Bini1, Savitha, B. K.1, Rameshkumar, D.2, Balasubramanian, P.3, Sampathkumar, T.4, Sathiyaraj, D.5 sathiyahorti@gmail.com
Publikováno v:
Legume Research: An International Journal. Oct2023, Vol. 46 Issue 10, p1308-1313. 6p.
Publikováno v:
Journal of Horticultural Sciences; 2024, Vol. 19 Issue 1, p10-17, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. T. Bini Sundar, A. Jayajasmine
Publikováno v:
International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences. 10:716-720
Autor:
S. Preetha Bini, S. Abirami
Publikováno v:
Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN: 9789811078705
With explosive growth of digital data and users wanting to outsource the data, there is great need for securely storing the data and utilization of storage space. Data deduplication eliminates redundant data from the storage and, thereby reducing the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b202eacfffda8780d0b92bd7c1fbb752
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7871-2_24
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7871-2_24
Autor:
S. Abirami, S. Preetha Bini
Publikováno v:
2017 International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP).
With the explosive growth of digital data at both individual and enterprise level, there is great need for efficiently store data and utilization of storage space. With data deduplication, it eliminates redundant data from their storage, thereby redu