Výsledky vyhledávání - "Sünetci, Sercan"

Süperpiksel imge ayrıştırması için öznitelik seçimi ve kodlama yöntemlerinin değerlendirilmesi

Autor: Sünetci, Sercan

Text in English ; Abstract: English and Turkish Includes bibliographical references (leaves 52-55) xii, 56 leaves This thesis is about image parsing which is one of the important problems in computer vision. The goal of image parsing is segmentation

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3401::591444aa3083aa24d61f5fcff137d4b6
https://hdl.handle.net/11729/1319

Zobrazit plný text záznamu

Scene labeling using Kernel codebook encoding

Autor: Ateş, Hasan Fehmi, Sünetci, Sercan

Sahne bölütleme ve etiketlemede son yıllarda süperpiksel tabanlı yaklaşımların başarılı olduğu görülmektedir. Öncelikle görüntü bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3401::dd90eed9c626b6fb13ccda2c17aab383
https://hdl.handle.net/11729/1523

Zobrazit plný text záznamu

Semantic image segmentation with deep features

Autor: Sünetci, Sercan, Ateş, Hasan Fehmi

Derin evrişimsel sinir ağları (ESA) pek çok sınıflandırma probleminde olduğu gibi anlambilimsel görüntü bölütlemede de çok ciddi başarı göstermiştir. Fakat derin ağların eğitilmesi hem zaman alıcıdır hem de geniş bir eğitim

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3401::947dfbd013865a79f44aaf7bcab1717d
https://hdl.handle.net/11729/1445

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Evalutation of feature selection and encoding methods for superpixel image parsing

Autor: Sünetci, Sercan

Bu tez, bilgisayarla görünün önemli problemlerinden olan görüntü ayrıştırma ile ilgilidir. Görüntü ayrıştırmanın amacı nesnenin bölütlenmesi ve her bir nesnenin etiketlenmesidir.Son zamanlarda imge bölütleme ve sınıflandırman

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10208::b5ba87ccd9a4879a3876ae8fd2e9d22e
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/93817

Zobrazit plný text záznamu

Multi-hypothesis contextual modeling for semantic segmentation

Autor: Hasan Fehmi Ateş, Sercan Sünetci

Semantic segmentation (i.e. image parsing) aims to annotate each image pixel with its corresponding semantic class label. Spatially consistent labeling of the image requires an accurate description and modeling of the local contextual information. Se

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::65747b769314707a9f1de6ec9ac6f939
http://arxiv.org/abs/1812.05850

Zobrazit plný text záznamu

Improving Semantic Segmentation With Generalized Models Of Local Context

Autor: Hasan Fehmi Ateş, Sercan Sünetci

Publikováno v: Computer Analysis of Images and Patterns ISBN: 9783319646978
CAIP (2)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bd7236c31bfcba81162846e7fc6a9eaf
https://aperta.ulakbim.gov.tr/record/52185

Zobrazit plný text záznamu

Kernel Likelihood Estimation for Superpixel Image Parsing

Autor: Hasan Fehmi Ateş, Sercan Sünetci, Kenan E. Ak

Publikováno v: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783319415000
ICIAR

In superpixel-based image parsing, the image is first segmented into visually consistent small regions, i.e. superpixels; then superpixels are parsed into different categories. SuperParsing algorithm provides an elegant nonparametric solution to this

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::781e939588f8123f242189784a955395
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41501-7_27

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání