Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

riskRegression: Predicting the Risk of an Event using Cox Regression Models.

Autor: Ozenne, Brice¹ broz@sund.ku.dk, Sørensen, Anne Lyngholm¹ als@sund.ku.dk, Scheike, Thomas¹ thsc@sund.ku.dk, Torp-Pedersen, Christian² ctp@hst.aau.dk, Gerds, Thomas Alexander¹ tag@biostat.ku.dk

Publikováno v: R Journal. Dec2017, Vol. 9 Issue 2, p440-460. 21p.

Olfactory function in the unified airways – odour identification in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease.

Autor: Arndal, Elisabeth, Sørensen, Anne Lyngholm, Christensen, Karl Bang, Aanæs, Kasper, Backer, Vibeke, Hummel, Thomas, von Buchwald, Christian

Publikováno v: Rhinology Supplement; 2021 Supplement, Vol. 61, p87-91, 5p

riskRegression:Predicting the risk of an event using Cox regression models

Autor: Ozenne, Brice, Sørensen, Anne Lyngholm, Scheike, Thomas, Torp-Pedersen, Christian, Gerds, Thomas Alexander

Publikováno v: Ozenne, B, Sørensen, A L, Scheike, T, Torp-Pedersen, C & Gerds, T A 2017, ' riskRegression : Predicting the risk of an event using Cox regression models ', The R Journal, vol. 9, no. 2, pp. 440-460 . < https://journal.r-project.org/archive/2017/RJ-2017-062/index.html >

In the presence of competing risks a prediction of the time-dynamic absolute risk of an event can be based on cause-specific Cox regression models for the event and the competing risks (Benichou and Gail, 1990). We present computationally fast and me

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a3a21eb0665f0dab50c9c5205b6ea131
https://curis.ku.dk/portal/da/publications/riskregression(9ffebd16-bd76-4ce6-80f8-24210f40619d).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.