Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Sörös Gábor"'
One of the key criticisms of deep learning is that large amounts of expensive and difficult-to-acquire training data are required in order to train models with high performance and good generalization capabilities. Focusing on the task of monocular c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.14741
Assistive solutions for a better shopping experience can improve the quality of life of people, in particular also of visually impaired shoppers. We present a system that visually recognizes the fine-grained product classes of items on a shopping lis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.04074
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Jing, Sörös, Gábor
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 11/26/2019, p1-6, 6p
Augmenting people with wearable technology can enhance their natural sensing, actuation, and communication capabilities. Interaction with smart devices can become easier and less explicit when combining multiple wearables instead of using device-spec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b935229452c9503d2336981ba0afe1c0
https://hdl.handle.net/20.500.11850/219532
https://hdl.handle.net/20.500.11850/219532
When compared to image recognition, object detection is a much more challenging task because it requires the accurate real-time localization of an object in the target image. In interaction scenarios, this pipeline can be simplified by incorporating
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bf17985c107644288d6fed7bf4b28d38
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 3/11/2019, p1-9, 9p
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 3/11/2019, p1-9, 9p