Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Sölter, Jan"'
Machine learning based methods for diagnosis and progression prediction of COVID-19 from imaging data have gained significant attention in the last months, in particular by the use of deep learning models. In this context hundreds of models where pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.11572
Autor:
Roth, Holger R., Xu, Ziyue, Tor-Díez, Carlos, Sanchez Jacob, Ramon, Zember, Jonathan, Molto, Jose, Li, Wenqi, Xu, Sheng, Turkbey, Baris, Turkbey, Evrim, Yang, Dong, Harouni, Ahmed, Rieke, Nicola, Hu, Shishuai, Isensee, Fabian, Tang, Claire, Yu, Qinji, Sölter, Jan, Zheng, Tong, Liauchuk, Vitali, Zhou, Ziqi, Moltz, Jan Hendrik, Oliveira, Bruno, Xia, Yong, Maier-Hein, Klaus H., Li, Qikai, Husch, Andreas, Zhang, Luyang, Kovalev, Vassili, Kang, Li, Hering, Alessa, Vilaça, João L., Flores, Mona, Xu, Daguang, Wood, Bradford, Linguraru, Marius George
Publikováno v:
In Medical Image Analysis November 2022 82
Publikováno v:
OP-Journal; Nov2024, Vol. 40 Issue 3, p225-234, 10p
Publikováno v:
In Medical Image Analysis December 2021 74
Relevance of Clamshell Thoracotomy for Emergency and Combat Surgery - a Systematic Literature Review
Autor:
Witzenhausen, Moritz, Brill, Sebastian, Sölter, Jan, Schmidt, Roland, Beltzer, Christian, Schwabe, Kerstin
Hintergrund: Bei Trauma-Patienten „in extremis“ ist unter bestimmten Bedingungen eine sofortige Notfallthorakotomie indiziert (emergency department thoracotomy, EDT). Hierzu kann die linksseitige anterolaterale Thorakotomie (LAT) oder auch die bi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::496ed94af4eae9f9e9008ca0a99e5c3a
Publikováno v:
In NeuroImage September 2014 98:279-288
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Garcia Santa Cruz, Beatriz, Sölter, Jan, Gomez Giro, Gemma, Saraiva, Claudia, Sabaté Soler, Sonia, Modamio Chamarro, Jenifer, Barmpa, Kyriaki, Schwamborn, Jens Christian, Hertel, Frank, Jarazo, Javier, Husch, Andreas
The study of complex diseases relies on large amounts of data to build models toward precision medicine. Such data acquisition is feasible in the context of high-throughput screening, in which the quality of the results relies on the accuracy of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2658::2882acf9ad2f6add89b3a6c39f412904
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/48972
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/48972
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.