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pro vyhledávání: '"Sóstenes Edmundo Varela-Fuentes"'
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 52, Iss , Pp 109908- (2024)
Around the world, citrus production and quality are threatened by diseases caused by fungi, bacteria, and viruses. Citrus growers are currently demanding technological solutions to reduce the economic losses caused by citrus diseases. In this context
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https://doaj.org/article/3b8301f661b641d395812886ee3d2549
Autor:
Antonia Hernandez-Trejo, Jose Alberto Lopez Santillan, Benigno Estrada-Drouaillet, Zoila Reséndiz Ramírez, Sóstenes Edmundo Varela Fuentes, Juana María Coronado-Blanco, Rosa Ana Malvar
Publikováno v:
Agro Productividad.
Objective: To evaluate the tolerance of Tamaulipas native maize populations to the leaf damage caused by Spodoptera frugiperda. Design/Methodology/Approach: During the two agricultural cycles of 2019, the leaf damage by S. frugiperda and the grain yi
Autor:
Eduardo Osorio-Hernández, Francisco Daniel Hernández-Castillo, Raúl Rodríguez-Herrera, Sóstenes Edmundo Varela-Fuentes, Benigno Estrada-Drouaillet, José Alberto López-Santillán
Publikováno v:
Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. :5-11
Rhizoctonia solani es un patógeno importante de la papa que afecta la emergencia y desarrollo de la planta, además de provocar deformación del tubérculo. El control de este patógeno está basado en fungicidas; sin embargo, esto ha significado pr
Autor:
Javier González Martínez, José Alberto López Santillán, Florencio Briones Encinia, Sóstenes Edmundo Varela Fuentes, César Augusto Reyes Méndez, José Agapito Pecina Martínez
Publikováno v:
Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. :76-83
Tamaulipas se ubica dentro de la región de origen, domesticación y diversificación del maíz, posee una diversidad importante; sin embargo, en los últimos años ha aumentado el riesgo de erosión genética de este recurso fitogenético. Lo anteri
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 116686-116696 (2022)
Huanglongbing (HLB) is one of the most threatening diseases for citrus production and it has caused significant economic damage worldwide. Hence, computer-vision systems that are based on convolutional neural networks (CNNs) can detect HLB accurately
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https://doaj.org/article/464cd64f23a8466b979a6cf8b5f0d798