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Contribution à la sélection de modèle via pénalisation Lasso en Épidémiologie
Autor: Avalos Fernandez, Marta
Publikováno v: Machine Learning [stat.ML]. Université de Bordeaux, 2018
Mes travaux portent principalement sur le développement, l’adaptation, l’implémentation et l’application de méthodes statistiques de sélection de modèle. Ma principale contribution consiste à adapter des méthodes de l'apprentissage stati
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::23dfa3aab876700090ecbb855863780e
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01964508/document
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Akademický článek
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Dissertation/ Thesis
Sélection de modèle par chemin de régularisation pour les machines à vecteurs support à coût quadratique
Autor: Bonidal, Rémi
La sélection de modèle est un thème majeur de l'apprentissage statistique. Dans ce manuscrit, nous introduisons des méthodes de sélection de modèle dédiées à des SVM bi-classes et multi-classes. Ces machines ont pour point commun d'être à
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2013LORR0066/document
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Dissertation/ Thesis
Sélection de modèle pour la classification non supervisée. Choix du nombre de classes.
Autor: Baudry, Jean-Patrick
Le cadre principal de cette thèse est la classification non supervisée, traitée par une approche statistique dans le cadre des modèles de mélange. Plus particulièrement, nous nous intéressons au choix du nombre de classes et au critère de sé
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00461550
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/46/15/50/PDF/Manuscrit_Baudry.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/46/15/50/ANNEX/Slides_Baudry.pdf
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Dissertation/ Thesis
Sélection de modèle : une approche décisionnelle
Autor: Boisbunon, Aurélie
Cette thèse s'articule autour de la problématique de la sélection de modèle, étudiée dans le contexte de la régression linéaire. L'objectif est de déterminer le meilleur modèle de prédiction à partir de données mesurées, c'est-à-dire l
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00793898
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/79/38/98/PDF/theseBoisbunon.pdf
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Dissertation/ Thesis
Estimation par sélection de modèle en régression hétéroscédastique
Autor: Gendre, Xavier
Cette thèse s'inscrit dans les domaines de la statistique non-asymptotique et de la théorie statistique de la sélection de modèle. Son objet est la construction de procédures d'estimation de paramètres en régression hétéroscédastique. Ce ca
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00397608
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/39/76/08/PDF/these.pdf
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Sélection de modèle et échantillonnage séquentiel en métamodélisation : Krigeage et au-delà
Autor: BEN SALEM, Malek
Publikováno v: Other. Université de Lyon, 2018. English. ⟨NNT : 2018LYSEM006⟩
Modeling and Simulation. UNIVERSITE DE LYON, 2018. English. ⟨NNT : 2018LYSEM006⟩
Surrogate models are used to replace an expensive-to-evaluate function to speed-up the estimation of a feature of a given function (optimum, contour line, …). Three aspects of surrogate modeling are studied in the work:1/ We proposed two surrogate
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::62021ff305d22658d9f7eb41495f84a0
https://theses.hal.science/tel-03097719v2
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Dissertation/ Thesis
Pénalités minimales pour la sélection de modèle
Autor: Sorba, Olivier
Dans le cadre de la sélection de modèle par contraste pénalisé, L. Birgé and P. Massart ont prouvé que le phénomène de pénalité minimale se produit pour la sélection libre parmi des variables gaussiennes indépendantes. Nous étendons cert
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017SACLS043/document
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