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pro vyhledávání: '"Sélection d'action"'
Autor:
Nakahashi, Ayuno
Cette thèse examine deux modèles alternatifs de prises de décision motrice à travers des données comportementales humaines et des données électrophysiologiques de singes obtenues lors d'une tâche de décision multi-attributs. Les théories ps
Autor:
Ferreira Chame, Hendry
Publikováno v:
Automatic. Ecole Centrale de Nantes (ECN); Université de Nantes Angers Le Mans, 2016. English
The skill of visually approaching and positioning in relation to objects on the scene is of crucial importance for service robotics applications.Furthermore, the autonomy of the solution is essential, since human-centered scenarios, where these robot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::b0bc2ff2bdeccab492a593c3f9a9fa7f
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01684994v2/file/PhD-Thesis-Hendry_FERREIRA_CHAME_2016.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01684994v2/file/PhD-Thesis-Hendry_FERREIRA_CHAME_2016.pdf
Autor:
Dujardin, Tony
Cette thèse est une proposition pour la conception de comportements crédibles dans les simulations informatiques pour agents situés dans un environnement virtuel. Le comportement d'un agent se définit à partir de l'observation des actions qu'il
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2010LIL10148/document
Autor:
Dujardin, Tony
Publikováno v:
Système multi-agents [cs.MA]. Université des Sciences et Technologie de Lille-Lille I, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩
Système multi-agents [cs.MA]. Université des Sciences et Technologie de Lille-Lille I, 2010. Français
Système multi-agents [cs.MA]. Université des Sciences et Technologie de Lille-Lille I, 2010. Français
This thesis proposes a new design approach for building software agents that reflect believable behaviors in simulated virtual environments. Observing a specific agent's actions usually leads to defining its overall behavior schema, which is done acc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::196b6389e848f01d85b4865c3915ec71
https://theses.hal.science/tel-00839389/document
https://theses.hal.science/tel-00839389/document
Autor:
Buffet, Olivier
Cette thèse s'est intéressée à deux domaines de l'intelligence artificielle : d'une part l'apprentissage par renforcement (A/R), et d'autre part les systèmes multi-agents (SMA). Le premier permet de concevoir des agents (entités intelligentes)
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00509349
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/50/93/49/PDF/memoire.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/50/93/49/PDF/memoire.pdf
Autor:
Buffet, Olivier
Publikováno v:
Informatique [cs]. Université Henri Poincaré-Nancy I, 2003. Français
Informatique [cs]. Université Henri Poincaré-Nancy I, 2003. Français. ⟨NNT : ⟩
Informatique [cs]. Université Henri Poincaré-Nancy I, 2003. Français. ⟨NNT : ⟩
This PhD thesis has been interested in two fields of artificial intelligence : reinforcement learning (RL) on the one hand, and multi-agent systems (MAS) on the other hand. The former allows for the conception of agents (intelligent entities) based o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e53303f8886114f6ac6605e05b49fe47
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00509349/file/memoire.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00509349/file/memoire.pdf
Publikováno v:
[Interne] A03-R-342 || buffet03d, 2003, 40 p
Rapport interne.; Les travaux présentés ici s'intéressent à la synthèse automatique d'agents en environnement incertain. Nous avons ainsi fait le choix de nous placer dans le cadre de l'apprentissage par renforcement (A/R), et plus précisément
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5bf92a5a77888a4d7623c21465bd2986
https://inria.hal.science/inria-00099773
https://inria.hal.science/inria-00099773
Autor:
Buffet, Olivier, Dutech, Alain
Publikováno v:
Sixth European Workshop on Reinforcement Learning-EWRL-6 2003
Sixth European Workshop on Reinforcement Learning-EWRL-6 2003, 2003, Nancy, France, pp.47-48
Sixth European Workshop on Reinforcement Learning-EWRL-6 2003, 2003, Nancy, France, pp.47-48
Colloque avec actes et comité de lecture. nationale.; National audience; Some agents have to face multiple objectives simultaneously. In such cases, and considering partially observable environments, classical Reinforcement Learning (RL) is prone to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0c77c8ce9fda4527db8862e7c2b2c584
https://hal.inria.fr/inria-00099828
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Akademický článek
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