Výsledky vyhledávání - "Sènac, Christine"

Report

Improving Vehicle Re-Identification using CNN Latent Spaces: Metrics Comparison and Track-to-track Extension

Autor: Roman-Jimenez, Geoffrey, Guyot, Patrice, Malon, Thierry, Chambon, Sylvie, Charvillat, Vincent, Crouzil, Alain, Péninou, André, Pinquier, Julien, Sedes, Florence, Sénac, Christine

This paper addresses the problem of vehicle re-identification using distance comparison of images in CNN latent spaces. Firstly, we study the impact of the distance metrics, comparing performances obtained with different metrics: the minimal Euclidea

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1910.09458

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Automatic Analysis and Musicological Interpretation of Human Free Sorting of Musical Excerpts

Autor: Dauban, Nicolas, Sènac, Christine, Pinquier, Julien, Gaillard, Pascal, Florin, Ludovic, Albenge, Paul

Publikováno v: Proceedings of MMEDIA 2019
11th International Conference on Advances in Multimedia (MMEDIA 2019)
11th International Conference on Advances in Multimedia (MMEDIA 2019), Apr 2019, Valencia, Spain. pp.42-48

International audience; Most content-based music recommendation systems are relying on audio features which do not always match with musicological criteria. This paper describes the experimental protocol and the results of a sorting experiment, which

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0bd4edf4c0b9ef5abd0818bc3d240313
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02442010/document

Zobrazit plný text záznamu

Réseaux de neurones convolutifs et paramètres musicaux pour la classification en genres

Autor: Sènac, Christine, Pellegrini, Thomas, Pinquier, Julien, Mouret, Florian

Publikováno v: Actes GRETSI 2017
XXVIe Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2017)
XXVIe Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2017), Sep 2017, Juan-les-pins, France. pp.1-5

National audience; Nous proposons d’utiliser des réseaux de neurones convolutifs (Convolutional Neural Networks (CNN)) pour la classification en genres musicaux. Mais contrairement à l’approche classique qui consiste à présenter un spectrogra

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::731a71eee5ad2bfaa020e75defd9edc6
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02871339/document

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Temporal control improvement of hidden Markov models for automatic speech recognition

Autor: Dours-Senac, Christine

Publikováno v: In Microprocessing and Microprogramming 1991 32(1):549-556

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání