Enhanced Diabetes Detection and Blood Glucose Prediction Using TinyML-Integrated E-Nose and Breath Analysis: A Novel Approach Combining Synthetic and Real-World Data.

Autor: Gudiño-Ochoa A; Electronics Department, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Ciudad Guzmán 49100, Mexico., García-Rodríguez JA; Centro Universitario del Sur (CUSUR), Departamento de Ciencias Computacionales e Innovación Tecnológica, Universidad de Guadalajara, Ciudad Guzmán 49000, Mexico., Cuevas-Chávez JI; Electronics Department, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Ciudad Guzmán 49100, Mexico., Ochoa-Ornelas R; Systems and Computation Department, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Ciudad Guzmán 49100, Mexico., Navarrete-Guzmán A; Electrical and Electronic Engineering Department, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Tepic, Tepic 63175, Mexico.; Academic Unit of Basic Sciences and Engineering, Universidad Autónoma de Nayarit, Tepic 63000, Mexico., Vidrios-Serrano C; Academic Unit of Basic Sciences and Engineering, Universidad Autónoma de Nayarit, Tepic 63000, Mexico., Sánchez-Arias DA; Electronics Department, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Ciudad Guzmán 49100, Mexico.

Publikováno v: Bioengineering (Basel, Switzerland) [Bioengineering (Basel)] 2024 Oct 25; Vol. 11 (11). Date of Electronic Publication: 2024 Oct 25.