Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Sánchez, Adrià"'
Autor:
Sanmartín, Gemma, Sánchez-Adriá, Isabel E., Prieto, Jose A., Estruch, Francisco, Randez-Gil, Francisca
Publikováno v:
In Food Microbiology June 2024 120
Autor:
Sánchez-Adriá, Isabel E., Sanmartín, Gemma, Prieto, Jose A., Estruch, Francisco, Fortis, Estefanía, Randez-Gil, Francisca
Publikováno v:
In Microbiological Research December 2023 277
Autor:
Sánchez-Adriá, Isabel E., Sanmartín, Gemma, Prieto, Jose A., Estruch, Francisco, Fortis, Estefania, Randez-Gil, Francisca
Publikováno v:
In LWT 15 July 2023 184
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Building Pathology & Rehabilitation; 5/25/2023, p1-12, 12p
Autor:
Moreno Sánchez, Adrià
Publikováno v:
Història (TFG)
DUGiDocs – Universitat de Girona
instname
DUGiDocs – Universitat de Girona
instname
El present TFG és un estat de la qüestió que ressalta la importància testimonial i el valor historiogràfic de la premsa satírica, així com el paper significatiu que aquesta ocupa com a subjecte activa en la Història. En concret, l’estudi se
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::05a7e7fcc58893823b7d5bac909f120f
http://hdl.handle.net/10256/21465
http://hdl.handle.net/10256/21465
Autor:
Montesinos Sánchez, Adrià
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
The thesis ended up providing a set of tools for assessing the variability differences between production batches of the same drug in pharmaceutical datasets. Its main feature is the Mahalanobis-Dispersion model which, based in the multivariate dista
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::58efde6e5a474b2c7cdef734d8fc3fd1
http://hdl.handle.net/2117/356955
http://hdl.handle.net/2117/356955
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.