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pro vyhledávání: '"Sáez Silvestre, Carlos"'
Autor:
Sáez Silvestre, Carlos
[EN] Nowadays, biomedical research and decision making depend to a great extent on the data stored in information systems. As a consequence, a lack of data quality (DQ) may lead to suboptimal decisions, or hinder the derived research processes and ou
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/62188
Autor:
Álvarez-Torres, María del Mar, Juan-Albarracín, Javier, Fuster García, Elíes, Bellvís-Bataller, Fuensanta, Lorente, David, Reynés, Gaspar, Font de Mora, Jaime, Aparici-Robles, Fernando, Botella, Carlos, Muñoz-Langa, Jose, Faubel, Raquel, Asensio-Cuesta, Sabina, García-Ferrando, Germán A., Chelebian, Eduard, Auger, Cristina, Pineda, Jose, Rovira, Alex, Oleaga, Laura, Mollà Olmos, Enrique, Revert, Antonio J., Tshibanda, Luaba, Crisi, Girolamo, Emblem, Kyrre E., Martin, Didier, Due-Tønnessen, Paulina, Meling, Torstein R., Filice, Silvano, Sáez Silvestre, Carlos, Garcia-Gomez, Juan M
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[EN] Background Glioblastoma (GBM) is the most aggressive primary brain tumor, characterized by a heterogeneous and abnormal vascularity. Subtypes of vascular habitats within the tumor and edema can be distinguished: high angiogenic tumor (HAT), low
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::508590d42c6163e4c018a8b91cbbd0dc
http://hdl.handle.net/10251/170780
http://hdl.handle.net/10251/170780
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Web of Science
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Web of Science
Los datos se han convertido en un torrente que fluye en todos los ámbitos de la sociedad. La aplicación de la Inteligencia Artificial al ámbito de la salud es posiblemente el de mayor impacto social, por las implicaciones que tiene para el bienest
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::817d8c6f495031bd9d9a05d0f97f1e02
http://hdl.handle.net/10251/123418
http://hdl.handle.net/10251/123418
Autor:
Sáez Silvestre, Carlos
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Los Sistemas de Ayuda a la Decisión Clínica (CDSS) actuales son juzgados por su flexibilidad y adaptabilidad. Se describe el desarrollo de un CDSS distribuido basado en agentes, un motor de clasificación basado en reconocimiento de formas, y el DS
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2339cb649f95a4778451f58c60d5efb2
http://hdl.handle.net/10251/12028
http://hdl.handle.net/10251/12028