Análisis de micropoblaciones para la mejora de la eficacia en computación evolutiva interactiva

Autor: Sáez Achaerandio, Yago

Publikováno v: Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid

La Computación Evolutiva Interactiva agrupa un conjunto de técnicas basadas en una metáfora de la evolución biológica. El éxito de muchas de ellas radica en el mantenimiento de la diversidad genética, para lo cual es recomendable trabajar con

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::68e7850b45294dd5ae08c7efed9b8048
https://doi.org/10.20868/upm.thesis.309

Performance of the most common non-cryptographic hash functions

Autor: Estébanez Tascón, César, Sáez Achaerandio, Yago, Recio, Gustavo, Isasi, Pedro

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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e-Archivo: Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)

Non-cryptographic hash functions (NCHFs) have an immense number of applications, ranging from compilers and databases to videogames and computer networks. Some of the most important NCHF have been used by major corporations in commercial products. Th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::27c554e5eb8e3ebd30927296945b2d07
https://doi.org/10.1002/spe.2179

Evolving a rule system controller for automatic driving in a car racing competition

Autor: Pérez, Diego, Sáez Achaerandio, Yago, Recio Isasi, Gustavo, Isasi, Pedro

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games. Perth, Australia, 15-18 December 2008. The techniques and the technologies supporting Automatic Vehicle Guidance are important issues. Automobile manufacturers view automatic driving as a very i

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::737e1e35a91897f07df00ee54dd2228e
http://hdl.handle.net/10016/4155

Intelligent Android malware family classification using Genetic Algorithms and SVM

Autor: Yuste Fernández-Alonso, Sara

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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As of April 2019, Android was the most popular mobile operating system amongst smartphone users[1]. Its high popularity, combined with the extended use of smartphones for everyday tasks as well as storing or accessing sensitive and personal data, has

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5b0e189511138f2f192248a5698772ba
https://hdl.handle.net/10016/29770

Técnicas de clustering aplicadas a la resolución de problemas de optimización combinatoria con restricciones espaciales y temporales

Autor: Martín Gallardo, Emilio

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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En esta investigación se aborda la resolución de la familia de problemas denominada problemas de planificación de asistentes de atención domiciliaria, conocida por sus siglas en inglés HCSP (Home Care Scheduling Problem). La importancia en la re

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c0fd06b9cde113cda5970913f00ec1b2
https://hdl.handle.net/10016/28163