Zobrazeno 1 - 10
of 185
pro vyhledávání: '"S, Rozenfeld"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Biological Chemistry. 272:8198-8206
Previous studies showed that the Hox homeodomain proteins from paralog groups 1-8 display cooperative DNA binding with the non-Hox homeodomain protein Pbx, mediated by a canonical YPWM. Although the Abd-B-like Hox proteins in paralogs 9-13 lack this
Autor:
M Lu, Corey Largman, Wei-Fang Shen, C P Chang, H J Lawrence, Michael L. Cleary, RK Humphries, S Rozenfeld, Guy Sauvageau
Publikováno v:
Nucleic Acids Research. 24:898-906
Eight of the nine homeobox genes of the Hoxb locus encode proteins which contain a conserved hexapeptide motif upstream from the homeodomain. All eight proteins (Hoxb-1-Hoxb-8) bind to a target oligonucleotide in the presence of Pbx1a under condition
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Rozenfeld, Ilan Shimshoni
Publikováno v:
CVPR (1)
Robust regression techniques are used today in many computer vision algorithms. Chen and Meer recently presented a new robust regression technique named the projection based M-estimator. Unlike other methods in the RANSAC family of techniques, where