Zobrazeno 1 - 10
of 948
pro vyhledávání: '"S, Halabi"'
Publikováno v:
JMIR Medical Education, Vol 9, p e43415 (2023)
The role of artificial intelligence (AI) in radiology has grown exponentially in the recent years. One of the primary worries by medical students is that AI will cause the roles of a radiologist to become automated and thus obsolete. Therefore, there
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aaf6101e7338408a8fdfda62ae89dafa
Autor:
Liyue Shen, Jimmy Zheng, Edward H. Lee, Katie Shpanskaya, Emily S. McKenna, Mahesh G. Atluri, Dinko Plasto, Courtney Mitchell, Lillian M. Lai, Carolina V. Guimaraes, Hisham Dahmoush, Jane Chueh, Safwan S. Halabi, John M. Pauly, Lei Xing, Quin Lu, Ozgur Oztekin, Beth M. Kline-Fath, Kristen W. Yeom
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Abstract Magnetic resonance imaging offers unrivaled visualization of the fetal brain, forming the basis for establishing age-specific morphologic milestones. However, gauging age-appropriate neural development remains a difficult task due to the con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/acc9f90ecd0649f7b321835b8319314f
Publikováno v:
Pediatric Radiology. 52:2094-2100
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5493aa0376f3a00102b132a80507406f
https://doi.org/10.1007/s00247-022-05483-8
https://doi.org/10.1007/s00247-022-05483-8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pranav Rajpurkar, Jeremy Irvin, Robyn L Ball, Kaylie Zhu, Brandon Yang, Hershel Mehta, Tony Duan, Daisy Ding, Aarti Bagul, Curtis P Langlotz, Bhavik N Patel, Kristen W Yeom, Katie Shpanskaya, Francis G Blankenberg, Jayne Seekins, Timothy J Amrhein, David A Mong, Safwan S Halabi, Evan J Zucker, Andrew Y Ng, Matthew P Lungren
Publikováno v:
PLoS Medicine, Vol 15, Iss 11, p e1002686 (2018)
BackgroundChest radiograph interpretation is critical for the detection of thoracic diseases, including tuberculosis and lung cancer, which affect millions of people worldwide each year. This time-consuming task typically requires expert radiologists
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1116af6ef4f471a87301326afba4bfd
UNSTRUCTURED The role of artificial intelligence (AI) in radiology has grown exponentially in the recent years. One of the primary worries by medical students is that AI will cause the roles of a radiologist to become automated and thus obsolete. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4170ebe4e5279ba339621d4c23792ea3
https://doi.org/10.2196/preprints.43415
https://doi.org/10.2196/preprints.43415
