Zobrazeno 1 - 10
of 1 588
pro vyhledávání: '"Ryu, Keun"'
Autor:
Ryu, Keun
Micro-turbomachinery (MTM) implements gas bearings in compact units of enhanced mechanical reliability. Gas bearings, however, have little damping and are prone to wear during frequent rotor start-up and shut down conditions. Externally pressurized g
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-1573
Autor:
Kang, Yoon-Koo, Terashima, Masanori, Kim, Young-Woo, Boku, Narikazu, Chung, Hyun Cheol, Chen, Jen-Shi, Ji, Jiafu, Yeh, Ta-Sen, Chen, Li-Tzong, Ryu, Min-Hee, Kim, Jong Gwang, Omori, Takeshi, Rha, Sun Young, Kim, Tae Yong, Ryu, Keun Won, Sakuramoto, Shinichi, Nishida, Yasunori, Fukushima, Norimasa, Yamada, Takanobu, Bai, Li-Yuan, Hirashima, Yoshinori, Hagihara, Shunsuke, Nakada, Takashi, Sasako, Mitsuru *
Publikováno v:
In The Lancet Gastroenterology & Hepatology August 2024 9(8):705-717
Autor:
Amarbayasgalan, Tsatsral1 (AUTHOR) tsatsral@etri.re.kr, Ryu, Keun Ho2 (AUTHOR) khryu@tdtu.edu.vn
Publikováno v:
Sensors (14248220). May2024, Vol. 24 Issue 10, p2978. 16p.
Machine learning models with both good predictability and high interpretability are crucial for decision support systems. Linear regression is one of the most interpretable prediction models. However, the linearity in a simple linear regression worse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.03350
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cai, Xin, Ng, Charles P., Jones, Olivia, Fung, Tak Shun, Ryu, Keun Woo, Li, Dayi, Thompson, Craig B.
Publikováno v:
In Molecular Cell 2 November 2023 83(21):3904-3920
Autor:
Datta, Suprama, Chen, Da-Yuan, Tavares, Alexander H., Reyes-Robles, Tamara, Ryu, Keun Ah, Khan, Nazimuddin, Bechtel, Tyler J., Bertoch, Jayde M., White, Cory H., Hazuda, Daria J., Vora, Kalpit A., Hett, Erik C., Fadeyi, Olugbeminiyi O., Oslund, Rob C., Emili, Andrew, Saeed, Mohsan
Publikováno v:
In Cell Chemical Biology 19 October 2023 30(10):1313-1322
Publikováno v:
Spatial Information Research, 25(2), 271-280 (2017)
In this paper, we propose an algorithm that extracts spatial frequent patterns to explain the relative characteristics of a specific location from the available social data. This paper proposes a spatial social data model which includes spatial socia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.09127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.