Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Estimation Of Moisture Content In Cucurbitaceae Seedlings Using Hyperspectral Imagery

Autor: Jang, S-H, Kang, J-G, Ryu, C-S, Kim, S-H, Kang, Y-S, Sarkar, T K, Kang, D-H, Ku, Y-G, Kim, D-E

Background: This research was conducted to develop moisture content model and estimate its performance in cucurbitaceae seedlings, such as cucumber and water melon, using hyperspectral imagery. Methods: Using a hyperspectral image acquisition system,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5736c2928fd245311b77891ff8e2c6c1

Zobrazit plný text záznamu

Estimation of the growth for radish and Chinese cabbage using hyperspectral image

Autor: Kim, W-J, Ryu, C-S, Kang, Y-S, Kim, S-H, Kang, J-G, Jun, S-R, Sarkar, T K, Kwon, Y-S

Background: Hyperspectral camera is useful for finding a wavelength range that can estimate growth by using wide spectrum (400-1000nm) ranges. It is possible to apply precision agriculture through determination of accurate harvest season, amount of a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a3248f113ddd30598d1e02886359560a

Zobrazit plný text záznamu

Estimation of moisture content in solanaceae seedlings using hyperspectral

Autor: Jun, S-R, Ryu, C-S, Kim, S-H, Kang, J-G, Kang, Y-S, Kim, W-J, Sarkar, T K, Jang, S-H, Kang, D-H, Ku, Y-G, Kim, D-E

Background: This research was performed to develop moisture content model for solanaceae seedlings, such as chili pepper and tomato, based on hyperspectral imagery. Methods: After exposing to high temperature, the reflectance of chili (n=45) and toma

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::59dbafc2524378dee60795e6a48bf351

Zobrazit plný text záznamu

Modeling The Growth Of Chinese Cabbage Using Remote Sensing System

Autor: Kang, Y-S, Ryu, C-S, Kim, S-H, Kang, J-G, Jun, S-R, Kim, W-J, Sarkar, T K, Kwon, Y-S

Background: Chinese cabbage of the typical crop in Asia is crucial source of supply containing abundant fibroid materials, minerals. It is required to forecast and diagnose growth by remote sensing (RS), GPS and GIS for precision production managemen

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c695a43d5c3ec6be30afccb0793c5eb

Zobrazit plný text záznamu

Integrating geographic information system and remote sensing in predicting rice grain protein

Autor: Sarkar, T, Ryu, C-S, Kang, J-G, Kang, Y-S, Kim, S-H, Jeon, S-R, Kim, W-J, Park, J-W, Kim, S-K, Kim, H-J

Application of remote sensing and GIS has great potential in crop monitoring and retrospectively can set the strategies and management practices as to maximize yield and grain quality. In this study, UAV remote sensing data were utilized to predict g

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6b3a47d3760876b0bf41147773e83fb3

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání