Zobrazeno 1 - 10 of 70 pro vyhledávání: '"Rylov, Sergey A."'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Experimental evaluation of nonparametric clustering algorithms for image segmentation
Autor: Sinyavskiy Yuriy, Rylov Sergey, Pestunov Igor
Publikováno v: E3S Web of Conferences, Vol 223, p 02008 (2020)
Experimental evaluation of 12 nonparametric clustering algorithms for image segmentation was made. Algorithms developed in FRC ICT are compared to ones from ENVI, ELKI and Smile software packages. Seven model datasets were generated to estimate clust
Externí odkaz: https://doaj.org/article/0ad1841e8f29458abb4d71c317af2fa9
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Semi-supervised learning through hierarchical clustering for interactive aerospace image analysis
Autor: Rylov Sergey
Publikováno v: E3S Web of Conferences, Vol 75, p 01009 (2019)
A new semi-supervised classification algorithm based on the non-parametric clustering algorithm HCA is proposed. The algorithm obtains hierarchical segmentation result where additional classes that are not represented in the training samples can be f
Externí odkaz: https://doaj.org/article/7314fdd4372a4013a2cd46dd9bf87808
Zobrazit plný text záznamu
5
Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity
Autor: Berikov, Vladimir, Pestunov, Igor, Kozinets, Roman, Rylov, Sergey
A method for constructing decision trees based on the mutual similarity of objects is proposed. The method allows obtaining complex decision boundaries, which have a clear logical interpretation. The results of the experiments confirm the effectivene
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::928eebab669b69fbcccf8a1bab6e5994
Zobrazit plný text záznamu
6
Multi-spectral Image Recognition Using Solution Trees Based on Similarity
Autor: Berikov, Vladimir B., Pestunov, Igor A., Kozinets, Roman M., Rylov, Sergey A.
A method for constructing decision trees based on the mutual similarity of objects is proposed. The method allows obtaining complex decision boundaries, which have a clear logical interpretation. The results of the experiments confirm the effectivene
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f9ca11005d1ad5555a7d5eaffefc538
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje