Zobrazeno 1 - 10
of 345
pro vyhledávání: '"Ryan Kenneth J."'
Autor:
Kotsireas Ilias S., Koutschan Christoph, Bulutoglu Dursun A., Arquette David M., Turner Jonathan S., Ryan Kenneth J.
Publikováno v:
Special Matrices, Vol 11, Iss 1, Pp 814-841 (2023)
By assuming a type of balance for length ℓ=87\ell =87 and nontrivial subgroups of multiplier groups of Legendre pairs (LPs) for length ℓ=85\ell =85, we find LPs of these lengths. We then study the power spectral density (PSD) values of mm compres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c302c690f8e4ec1a70ae409bf7737a4
Autor:
Bulutoglu, Dursun A., Ryan, Kenneth J.
Publikováno v:
Journal of Complexity 31 (4) (2015) 577-589
Statistical design of experiments is widely used in scientific and industrial investigations. A generalized minimum aberration (GMA) orthogonal array is optimum under the well-established, so-called GMA criterion, and such an array can extract as muc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.12588
Publikováno v:
Discrete Optimization 32 (2019) 93-119
For a given linear program (LP) a permutation of its variables that sends feasible points to feasible points and preserves the objective function value of each of its feasible points is a symmetry of the LP. The set of all symmetries of an LP, denote
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10517
Autor:
Yang, Weihua, Myers, Warren, Bergman, Mike, Fisher, Edward, Ryan, Kenneth J., Vollmer, Brooke, Portnoff, Lee, Zhuang, Ziqing
Publikováno v:
In AJIC: American Journal of Infection Control
Autor:
Ryan, Kenneth J.1 (AUTHOR) kjryan@mail.wvu.edu, Brydon, Michaela S.2 (AUTHOR), Leatherman, Erin R.2 (AUTHOR), Hamada, Michael S.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Communications in Statistics: Simulation & Computation. 2024, Vol. 53 Issue 9, p4103-4120. 18p.
Autor:
Bulutoglu, Dursun A., Ryan, Kenneth J.
Publikováno v:
Australasian Journal of Combinatorics 70 (3) (2018) 362-385
Classifying orthogonal arrays is a well known important class of problems that asks for finding all non-isomorphic, non-negative integer solutions to a class of systems of constraints. Solved instances are scarce. We develop two new methods based on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.02281
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Discrete Optimization May 2019 32:93-119
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.