Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Ryalat Mutaz"'
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 9, Iss 1, Pp 642-645 (2023)
Recently, several automatic sleep stage classification methods have been proposed based on deep learning using convolutional (CNN) and recurrent (RNN) neural networks. However, the state of the art CNN methods are still complex which usually require
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fee7d454d7d49e7bb494cde9563b8f6
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 8, Iss 2, Pp 801-804 (2022)
Sleep quality has a significant impact on human physical and mental health. The detection of sleep-wake states is thus of significant importance in the study of sleep. The performance of classical machine learning models for automated sleep detection
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/37bdf9afa606458498867be3e1f81e3c
Publikováno v:
Sustainability (2071-1050); Oct2024, Vol. 16 Issue 19, p8504, 39p
Autor:
Ryalat, Mutaz, Laila, Dina Shona
Publikováno v:
In European Journal of Control January 2016 27:1-16
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Automatica May 2020 115
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.