Zobrazeno 1 - 10
of 380
pro vyhledávání: '"Ruzsa, Z."'
Autor:
Koerten, M.-A., Szatmári, A., Niwa, K., Ruzsa, Z., Nagdyman, N., Niggemeyer, E., Peters, B., Schneider, K.T.M., Kuschel, B., Mizuno, Y., Berger, F., Bauer, U.M.M., Kaemmerer, H.
Publikováno v:
In International Journal of Cardiology 1 March 2016 206:13-18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The study proposes a novel machine learning (ML) paradigm for cardiovascular disease (CVD) detection in individuals at medium to high cardiovascular risk using data from a Greek cohort of 542 individuals with rheumatoid arthritis, or diabetes mellitu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::77b9875719e66417b1f10c52377ae981
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2999629
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2999629
Background and Motivation: Cardiovascular disease (CVD) causes the highest mortality globally. With escalating healthcare costs, early non-invasive CVD risk assessment is vital. Conventional methods have shown poor performance compared to more recent
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::5244021b196a5bd188a2c445d669b7d5
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3219863
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3219863