Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"Russkikh, N."'
Publikováno v:
J. Knot Theory and its Ramifications 31:11 (2022), 2250067
In this article we discuss applications of neural networks to recognising knots and, in particular, to the unknotting problem. One of motivations for this study is to understand how neural networks work on the example of a problem for which rigorous
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.03498
Publikováno v:
Advanced Problem in Mechanics II. APM 2020, 533-539. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham
Representative Elementary Volume (REV) at which the material properties do not vary with change in volume is an important quantity for making measurements or simulations which represent the whole. We discuss the geometrical method to evaluation of RE
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03727
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mishinov, S. V., Demyanchuk, A. I., Pushkina, E. V., Stupak, V. V., Fatykhov, T. M., Russkikh, N. E., Shtokalo, D. N.
Publikováno v:
Biomedical Engineering; Nov2021, Vol. 55 Issue 4, p297-301, 5p
Autor:
Irzhak, L. I., Russkikh, N. G.
Publikováno v:
Human Physiology; Mar2021, Vol. 47 Issue 2, p168-174, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Russian Journal of General Chemistry. Sep2005, Vol. 75 Issue 9, p1455-1457. 3p.
Publikováno v:
Russian Journal of Organic Chemistry. Jan2005, Vol. 41 Issue 1, p131-133. 3p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.