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Autor:
Christian Rupert Maierhofer
Publikováno v:
Data Science ISBN: 9783658334024
Dieser Beitrag beschaftigt sich mit den Voraussetzungen und Leitlinien einer nachhaltig erfolgreichen Data Science Strategie. Sie soll angehenden Data Scientists und Data Architects einen Einblick in die aktuelle Wirtschaftssituation vermitteln, erkl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5a4e1a08188dd0310cccfafc54324b0a
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1_9
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1_9
Autor:
Andreas Pollinger, Christian Hagen, Christoph Kürbisch, Werner Magnes, Irmgard Jernej, Wolfgang Baumjohann, Roland Lammegger, Rupert Maierhofer, Gustav Prattes, Magda Delva, G. Fremuth, Robert Wallner, M. Leichtfried, A. Betzler, Michaela Ellmeier, Christoph Amtmann
Publikováno v:
Measurement Science and Technology. 29:095103
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4cc2befee77ed4c53c9e9b3cb7eb4167
https://doi.org/10.1088/1361-6501/aacde4
https://doi.org/10.1088/1361-6501/aacde4
Autor:
Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt, Uwe Schmitz
Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. D