Zobrazeno 1 - 10
of 164
pro vyhledávání: '"Runcie, Daniel"'
Autor:
Runcie, Daniel E.
Many factors, including gene networks, developmental processes, and the environment mediate the link between the activity of genes and complex phenotypes in higher organisms. While genetic variants are the raw material for evolution, these other fact
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10161/6137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The central aim in this paper is to address variable selection questions in nonlinear and nonparametric regression. Motivated by statistical genetics, where nonlinear interactions are of particular interest, we introduce a novel and interpretable way
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.07318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martínez-Berdeja, Alejandra, Stitzer, Michelle C., Taylor, Mark A., Okada, Miki, Ezcurra, Exequiel, Runcie, Daniel E., Schmitt, Johanna
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Feb 01. 117(5), 2526-2534.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26928852
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Taylor, Mark A., Wilczek, Amity M., Roe, Judith L., Welch, Stephen M., Runcie, Daniel E., Cooper, Martha D., Schmitt, Johanna
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2019 Sep 01. 116(36), 17890-17899.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26851226
Publikováno v:
The Annals of Applied Statistics, 2019 Jun 01. 13(2), 958-989.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26754178
Autor:
Runcie, Daniel E, Mukherjee, Sayan
Quantitative genetic studies that model complex, multivariate phenotypes are important for both evolutionary prediction and artificial selection. For example, changes in gene expression can provide insight into developmental and physiological mechani
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1211.3706