Zobrazeno 1 - 10
of 727
pro vyhledávání: '"Rule-Based agents"'
Autor:
Siu, Ho Chit, Pena, Jaime D., Chen, Edenna, Zhou, Yutai, Lopez, Victor J., Palko, Kyle, Chang, Kimberlee C., Allen, Ross E.
Deep reinforcement learning has generated superhuman AI in competitive games such as Go and StarCraft. Can similar learning techniques create a superior AI teammate for human-machine collaborative games? Will humans prefer AI teammates that improve o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.07630
Autor:
Jago, Mark
Publikováno v:
Journal of Logic, Language, and Information, 2009 Jan 01. 18(1), 131-158.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40345527
Publikováno v:
Synthese, 2008 Nov 01. 165(2), 159-177.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40271098
Autor:
Frelin, Jan
Publikováno v:
Phalanx, 2003 Jun 01. 36(2), 14-32.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24908828
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Ecological Informatics 2008 3(1):46-54
Publikováno v:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 12:223-230
In this paper, our focus is on using a rule-based approach to develop agents with artificial general intelligence. In rule-based systems, developing effective rules is a huge challenge, and coding rules for agents requires a large amount of manual wo
Publikováno v:
In Electronic Commerce Research and Applications 2003 2(4):323-338
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.