Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Rueckauer, Bodo"'
Autor:
Küçükoğlu, Burcu, Borkent, Walraaf, Rueckauer, Bodo, Ahmad, Nasir, Güçlü, Umut, van Gerven, Marcel
Advances in reinforcement learning (RL) often rely on massive compute resources and remain notoriously sample inefficient. In contrast, the human brain is able to efficiently learn effective control strategies using limited resources. This raises the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.06236
Autor:
Rueckauer, Bodo, Bybee, Connor, Goettsche, Ralf, Singh, Yashwardhan, Mishra, Joyesh, Wild, Andreas
Spiking Neural Networks (SNNs) are a promising paradigm for efficient event-driven processing of spatio-temporally sparse data streams. SNNs have inspired the design and can take advantage of the emerging class of neuromorphic processors like Intel L
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.04261
Mobile and embedded applications require neural networks-based pattern recognition systems to perform well under a tight computational budget. In contrast to commonly used synchronous, frame-based vision systems and CNNs, asynchronous, spiking neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.08859
Deep convolutional neural networks (CNNs) have shown great potential for numerous real-world machine learning applications, but performing inference in large CNNs in real-time remains a challenge. We have previously demonstrated that traditional CNNs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.04052
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
With new developments in electrode and nanoscale technology, a large-scale multi-electrode cortical neural prosthesis with thousands of stimulation and recording electrodes is becoming viable. Such a system will be useful as both a neuroscience tool
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc039426e7dee59b6cbd7d9d35a306f4
https://doi.org/10.5167/uzh-231247
https://doi.org/10.5167/uzh-231247