Zobrazeno 1 - 10
of 185
pro vyhledávání: '"Rubio, Francisco Javier"'
Autor:
Amaral, André Victor Ribeiro, Rubio, Francisco Javier, Quaresma, Manuela, Rodríguez-Cortés, Francisco J., Moraga, Paula
Relative survival represents the preferred framework for the analysis of population cancer survival data. The aim is to model the survival probability associated to cancer in the absence of information about the cause of death. Recent data linkage de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.09392
Publikováno v:
In Cancer Epidemiology June 2024 90
We introduce a numerically tractable formulation of Bayesian joint models for longitudinal and survival data. The longitudinal process is modelled using generalised linear mixed models, while the survival process is modelled using a parametric genera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10906
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We discuss the role of misspecification and censoring on Bayesian model selection in the contexts of right-censored survival and concave log-likelihood regression. Misspecification includes wrongly assuming the censoring mechanism to be non-informati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.13563
Publikováno v:
Journal of Cultural Heritage Management and Sustainable Development, 2021, Vol. 12, Issue 2, pp. 92-106.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we present an innovative method for constructing proper priors for the skewness (shape) parameter in the skew-symmetric family of distributions. The proposed method is based on assigning a prior distribution on the perturbation effect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.02880