Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Rubin, Timothy N."'
We introduce a novel approach for estimating Latent Dirichlet Allocation (LDA) parameters from collapsed Gibbs samples (CGS), by leveraging the full conditional distributions over the latent variable assignments to efficiently average over multiple s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.02065
Machine learning approaches to multi-label document classification have to date largely relied on discriminative modeling techniques such as support vector machines. A drawback of these approaches is that performance rapidly drops off as the total nu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1107.2462
Autor:
Rubin, Timothy N.1,2, Koyejo, Oluwasanmi3,4, Gorgolewski, Krzysztof J.4, Jones, Michael N.1, Poldrack, Russell A.4, Yarkoni, Tal5 tyarkoni@utexas.edu
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 10/23/2017, Vol. 13 Issue 10, p1-24. 24p. 7 Color Photographs, 2 Diagrams.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
CogSci ... Annual Conference of the Cognitive Science Society. Cognitive Science Society (U.S.). Conference [Cogsci] 2014; Vol. 2014, pp. 1329-1334.