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Autor:
Pedro Dávila Piñón, Cristina Regueiro Expósito, Astrid Irene Diez Martín, Jorge Hernández Camoiras, Alba Nogueira Rodríguez, Alejandro González García, Jesus M. Herrero Rivas, Manuel Puga Giménez de Azcárate, Laura Rivas Moral, Eloy Sánchez Hernández, Florentino Fernández Riverola, Hugo López Fernández, Rubén Domínguez Carbajales, Daniel González Peña, Miguel Reboiro Jato, Joaquín Cubiella Fernández
Publikováno v:
Gastroenterología y Hepatología. 46:S35
Autor:
Pedro Dávila Piñón, Cristina Regueiro Expósito, Astrid Irene Diez Martín, Jorge Hernández Camoiras, Jesús M. Herrero Rivas, Manuel Puga Giménez de Azcárate, Laura Rivas Moral, Eloy Sánchez Hernández, Rubén Domínguez Carbajales, Florentino Fernández Riverola, Hugo López Fernández, Alba Nogueira Rodríguez, Alejandro González García, Miguel Reboiro Jato, Daniel González Peña, Joaquín Cubiella Fernández
Publikováno v:
Gastroenterología y Hepatología. 46:S46
Autor:
Hugo López-Fernández, Rubén Domínguez-Carbajales, Florentino Fdez-Riverola, Miguel Reboiro-Jato, Joaquín Cubiella, Daniel Glez-Peña, Alba Nogueira-Rodríguez, Águeda Iglesias
Publikováno v:
Investigo. Repositorio Institucional de la Universidade de Vigo
Universidade de Vigo (UVigo)
Universidade de Vigo (UVigo)
Deep Learning (DL) has attracted a lot of attention in the field of medical image analysis because of its higher performance in image classification when compared to previous state-of-the-art techniques. In addition, a recent meta-analysis found that
Autor:
Daniel Glez-Peña, Miguel Reboiro-Jato, Florentino Fdez-Riverola, Manuel Puga, Fernando Campos-Tato, David Remedios, Rubén Domínguez-Carbajales, Águeda Iglesias, Jesús Herrero, Alba Nogueira-Rodríguez, Joaquín Cubiella, Laura Rivas, Hugo López-Fernández, Eloy Sánchez
Publikováno v:
Investigo. Repositorio Institucional de la Universidade de Vigo
Universidade de Vigo (UVigo)
Universidade de Vigo (UVigo)
Colorectal cancer is a major health problem, where advances towards computer-aided diagnosis (CAD) systems to assist the endoscopist can be a promising path to improvement. Here, a deep learning model for real-time polyp detection based on a pre-trai
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dac7aefadfd23d94e4d30a4197be6f78
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06496-4
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06496-4