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Autor:
Poulard, Christine, Leblois, Etienne, Gonzalez Sosa, E., Benmamar, S., Chibane, T., Royer, Q., Hasbaia, M.
Publikováno v:
Novatech 2019, 10th International Conference on Urban Water
Novatech 2019, 10th International Conference on Urban Water, Jul 2019, Lyon, France. pp.4
Novatech 2019, 10th International Conference on Urban Water, Jul 2019, Lyon, France. pp.4
International audience; Le code ARFAN (Areal RainFall Analyses) est développé pour l'analyse de chroniques de pluie ponctuelles à pas de temps fixe. Il estime des chroniques de bassin avec la méthode des polygones de Thiessen, recalculés à chaq
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::b4d60ae48253dbaa185ba4d87fbe49e9
https://hal.inrae.fr/hal-02609622/file/pub00061914.pdf
https://hal.inrae.fr/hal-02609622/file/pub00061914.pdf
Publikováno v:
Assises nationales des risques naturels
Assises nationales des risques naturels, Mar 2019, Montpellier, France. pp.1, 2019
Assises nationales des risques naturels, Mar 2019, Montpellier, France. pp.1, 2019
[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAU [ADD1_IRSTEA]Hydrosystèmes et risques naturels; National audience; Le code ARFAN (« Areal RainFall ANalyses ») permet l'analyse multidurées de chroniques de pluie à pas de temps fixe. Il peut traiter l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::79ed0c8c49b6f90308744c268a10ad96
https://hal.inrae.fr/hal-02609624/file/pub00061916.pdf
https://hal.inrae.fr/hal-02609624/file/pub00061916.pdf
Publikováno v:
Assises Nationales des Risques naturels
Assises Nationales des Risques naturels, Mar 2019, Montpellier, France. pp.1, 2019
Assises Nationales des Risques naturels, Mar 2019, Montpellier, France. pp.1, 2019
National audience; The QGIS plugin "Surcotes" permit to pass from a map of a well known flood to an extreme flood map.; Dans le cas où on dispose d'une carte d'une inondation de référence, mais pas du modèle de calcul, la méthode des surcotes pe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c31eb6d5bd6350059166490f26257181
https://hal.inrae.fr/hal-02609874
https://hal.inrae.fr/hal-02609874
The QGIS plugin "Surcotes" permit to pass from a map of a well known flood to an extreme flood map. / Dans le cas où on dispose d'une carte d'une inondation de référence, mais pas du modèle de calcul, la méthode des surcotes permet d'estimer la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1587::e1f64790f5c2e7c7948f984d88d3e031
https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00063657
https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00063657
/ Le code ARFAN (« Areal RainFall ANalyses ») permet l'analyse multidurées de chroniques de pluie à pas de temps fixe. Il peut traiter les chroniques ponctuelles, ou des « pluies de bassin » qui en sont déduites (méthode des polygones de Thie
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1587::1edc88c45775a4b57f1c46f37501eaa1
https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00061916
https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00061916
Publikováno v:
43e journées scientifiques du GFHN
43e journées scientifiques du GFHN, Nov 2018, Barcelone, Espagne. pp.1, 2018
43e journées scientifiques du GFHN, Nov 2018, Barcelone, Espagne. pp.1, 2018
International audience; ARFAN, pour Areal RainFall ANalyses, est un prototype d'outil d'analyse de chroniques de pluie au pas de temps fixe, développé en Python3 pour automatiser les traitements habituels et proposer des traitements spécifiques, a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a964c78fbef591db09bfe49ac4747589
https://hal.inrae.fr/hal-02608163
https://hal.inrae.fr/hal-02608163
Publikováno v:
[Rapport de recherche] irstea. 2018, pp.20
The risk assessment for extreme floods is a key point to anticipate and to dimension a set of measures to improve the resilience of the territories. Because extreme floods are not observed, the calculation of hazard in the flooded areas comes from an
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dc7d4693d7e5ed713d872efdef6b9749
https://hal.inrae.fr/hal-02608673
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