Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Roy, Hiya"'
In this paper, we present a novel image inpainting technique using frequency domain information. Prior works on image inpainting predict the missing pixels by training neural networks using only the spatial domain information. However, these methods
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.01832
Autor:
Roy, Hiya, Chaudhury, Subhajit, Yamasaki, Toshihiko, DeLatte, Danielle, Ohtake, Makiko, Hashimoto, Tatsuaki
Image restoration is a technique that reconstructs a feasible estimate of the original image from the noisy observation. In this paper, we present a U-Net based deep neural network model to restore the missing pixels on the lunar surface image in a c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.06683
Autor:
Chaudhury, Subhajit, Roy, Hiya
We present a fully convolutional network(FCN) based approach for color image restoration. FCNs have recently shown remarkable performance for high-level vision problem like semantic segmentation. In this paper, we investigate if FCN models can show p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.04481
Publikováno v:
In Machine Learning for Planetary Science 2022:111-129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alanis, Rafael, Anderson, R.B., Aneece, I.P., Asphaug, Erik, Atha, Deegan, Aye, Michael, Cambioni, Saverio, Campbell, Joseph, Chaudhury, Subhajit, Chen, Flynn, Daftry, Shreyansh, D'Amore, Mario, Didier, Annie, Doran, Gary, Furfaro, Roberto, Gaddis, L.R., Grimes, Kevin, Hashimoto, Tatsuaki, Helbert, Jörn, Higa, Shoya, Islam, Tanvir, Iwashita, Yumi, Kerner, Hannah, Lamarre, Olivier, Laporte, Christopher, Laura, J.R., Lu, Steven, Mattmann, Chris, Michael Swan, R., Ono, Masahiro, Otsu, Kyohei, Padams, Jordan, Padovan, Sebastiano, Paton, Mike, Qiu, Dicong, Rothrock, Brandon, Roy, Hiya, Sahnoune, Sami, Shah, Bhavin, Stack, Kathryn, Stambouli, Adam, Strickland, Mark, Sun, Vivian, Timmaraju, Virisha, Wagstaff, Kiri L., Waldmann, Ingo P., Yamasaki, Toshihiko
Publikováno v:
In Machine Learning for Planetary Science 2022:ix-xiii