Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Rownicka, Joanna"'
We describe our approach to create and deliver a custom voice for a conversational AI use-case. More specifically, we provide a voice for a Digital Einstein character, to enable human-computer interaction within the digital conversation experience. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.10658
We aim to characterize how different speakers contribute to the perceived output quality of multi-speaker Text-to-Speech (TTS) synthesis. We automatically rate the quality of TTS using a neural network (NN) trained on human mean opinion score (MOS) r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.12645
We propose a multi-scale octave convolution layer to learn robust speech representations efficiently. Octave convolutions were introduced by Chen et al [1] in the computer vision field to reduce the spatial redundancy of the feature maps by decomposi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.14443
In this work, we investigate the use of embeddings for speaker-adaptive training of DNNs (DNN-SAT) focusing on a small amount of adaptation data per speaker. DNN-SAT can be viewed as learning a mapping from each embedding to transformation parameters
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.13537
Autor:
Williams, Jennifer, Rownicka, Joanna
We present our system submission to the ASVspoof 2019 Challenge Physical Access (PA) task. The objective for this challenge was to develop a countermeasure that identifies speech audio as either bona fide or intercepted and replayed. The target predi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.10324
We explore why deep convolutional neural networks (CNNs) with small two-dimensional kernels, primarily used for modeling spatial relations in images, are also effective in speech recognition. We analyze the representations learned by deep CNNs and co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.04708
Publikováno v:
In Journal of Molecular Structure 2006 792:243-248
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.